Resume: DETEKSI MANUSIA MENGGUNAKAN WEBCAM PADA APLIKASI BERBASIS KECERDASAN BUATAN

Oleh: KANDA IRAWAN 10101221

knd_nfs@yahoo.com

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA

Post ini adalah rangkuman dari publikasi yang saya baca. Konten dari publikasi tetap merupakan milik dari penulisnya

Publikasi ini menerangkan pendeteksian manusia dengan menggunakan webcam. Ide awal dari tulisan ini berasal mengenai kamera keamanan. Yang perlu diperhatikan oleh kamera tersebut adalah pergerakan manusia, itu artinya benda statis maupun objek lain tidak diperlukan. Namun untuk mengetahui bentuk dari manusia sangatlah sulit, maka diperlukan pendeteksian terhadap wujud dari manusia dengan kamera.

Tulisan ini memberikan batasan masalah dengan cahaya yang tetap, kamera yang tetap, dan memiliki latar belakang yang putih polos. Dengan batasan-batasan tersebut akan memudahkan pembuatan sistem yang menjadi dasar untuk mendeteksi bentuk dari manusia.

Kecerdasan buatan yang digunakan adalah penerapan JST (Jaringan Syaraf Tiruan) Backpropagation. Inputan neuron merupakan satu pixel dari inputan. Sebagai contoh pada publikasi ini disebutkan proses segmentasi adalah sebesar 62×56 piksel yang artinya ada 3472 neuron.

Untuk implementasi, penulis menggunakan Visual C++ dan pustaka OpenCV. Perancangan sistem dibuat dengan pendekatan pemrograman berorientasi objek. Pada publikasi ini dituliskan UML dari sistem.

Sistem yang dibuat pada publikasi ini belajar dengan latihan-latihan yang dilakukan sebelumnya. Penulis menunjukkan pola-pola citra yang dijadikan sebagai bahan latihan dari sistem. Setelah pelatihan sistem diuji untuk mendeteksi citra dari manusia.

Kesimpulan yang diberikan penggunaan JST pada pendeteksian manusia memberikan akurasi 40%. Walaupun kurang maksimal, penulis menjelaskan ini membuktikan JST bisa digunakan sebagai deteksi manusia. Untuk menambah akurasinya perlu dikaji ulang jumlah neuron pada JST, pelatihannya, dan mengenai proses segmentasi dari gambar yang diuji.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *